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Über mich

Hello, ich bin Trinh Ngo

Ich habe eine Leidenschaft für Zahlen, Rechnungswesen, Datenanalyse und Technologie. Berufserfahrungen in der Kostenkontrolle und der Erstellung von Verkaufsanalysen erweitern mein Fachwissen. Auf DataCamp habe ich zahlreiche Kurse in Datenanalyse absolviert und das Zertifikat "Associate Data Analyst" erworben. Zusätzlich habe ich den "Front End Development" Pfad auf Mimo abgeschlossen. Ich bin lernfähig und stets motiviert, neue Kenntnisse und Fähigkeiten zu erwerben, um mein Wissen kontinuierlich zu erweitern und innovative Lösungen zu entwickeln.

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Technische Fähigkeiten

Projekte

Verkaufsanalyse

Das Projekt "Verkaufsanalyse in Power BI" bietet ein interaktives Dashboard zur Analyse der Verkaufsdaten einer Sushi Firma anhand fiktiver Daten. Das Dashboard liefert umfassende Einblicke in Umsätze, Absatzmengen und Margen und ermöglicht eine Analyse nach Datum, Sushi Corner, Produkt und Region. Ziel des Projekts ist es, Trends und Bestseller-Produkte zu identifizieren und dadurch die Produktion für Sushi Corners effizient zu planen.

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Materialkosten-Umsatz-Verhältnis

Das Projekt "Materialkosten-Umsatz-Verhältnis" bietet ein interaktives Dashboard in Excel, das Einblicke in das Verhältnis von Materialkosten zu Umsatz nach Region und Sushi Corner liefert. Durch die interaktive Darstellung können Benutzer einfach zwischen den verschiedenen Regionen und Sushi Corner navigieren, um detaillierte Analysen und Vergleiche vorzunehmen.

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Kostenkontrolle

Das "Kostenkontrolle mit VBA" Excel File bietet eine automatisierte Erstellung von "Kostenberechnung"-Tabellen für jede Kostenstelle. Mithilfe von VBA werden die Kostenberechnungstabellen automatisch kopiert und die entsprechenden Regionen sowie Namen der Kostenstellen eingefügt.

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Produktionsplanung

Das Projekt "Produktionsplanung mit Excel VBA" bietet eine UserForm, um die täglichen Produktionsmengen und -produkte für Sushi Corner effizient zu planen und zu verwalten. Benutzer können Produktionsdaten eingeben und diese nach verschiedenen Kriterien wie Datum, Filiale und Produkt filtern. Die gefilterten Daten werden in einer übersichtlichen Tabelle angezeigt und können in eine neue Arbeitsmappe exportiert werden.

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